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Formation Big Data et Knowledge Management

Les clés de la Business Intelligence

Ce module de formation de 2 jours permet de se doter d'un solide bagage pour utiliser tous types de logiciels de Data Visualisation et surtout analyser et synthétiser les données clés d'une entreprise. A l'heure des DMP, des flux de données massifs et de la nécessité d'analyse de plus en plus précise et pointues, ces logiciels d'un genre nouveau permettent d'apporter une véritable plus-value aux différents métiers. La data est au coeur de la transformation numérique des entreprises !

  • Prix
    -
  • Lieu(x)
    (demandes intra, cliquez ici)
  • Prochaine(s) date(s)
    (voir onglet Dates pour toutes les dates)

Objectifs

Objectifs

  • donner toutes les clés et compétences pour maîtriser un logiciel de data visualisation
  • apprendre à collecter, nettoyer, croiser analyser des données web/mobile ou toutes autres données issues d'un système d'information pour leur donner du sens et de la compréhension
  • maîtriser l'art de la data visualisation à travers un des logiciels phares du marché Tableau Software


A qui s'adresse cette formation ? / Prérequis

Chefs de projet marketing digital, chargés d'études marketing, responsables marketing, responsables web, CDO, CMO, Data Officer, Data Analyst, Data Scientist (débutants) et tous passionnés d'Excel. Afin que cette formation soit la plus opérationnelle et personnalisée possible, cette formation s'adresse à des personnes qui ont déjà une première connaissance d'un outil d'analytics web ou mobile et surtout d'Excel (HTML, création d'un site web, Excel).

Programme

Programme détaillé en PDF

Nous vous conseillons d'effectuer votre inscription au minimum 15 jours avant la date de la formation.

1. Datamining Basics & Excel basics and advanced functions

  • Les bases du DataMining & Knowlegde Management : l'informatique décisionelle
  • Les concepts : Analytics & Big Data
  • Un nouvel éco-système dans les entreprises liés au digital
  • Les outils : Logiciels de datavisualisation & Storytelling
  • Les domaines d'applications : Data Marketing, Data Métiers, IOT, Intelligence artificielle et Machine Learning
  • Excel : fonctions de bases de calcul et fonctions avancées d'analyse décisionnelle (principe de fonctionnement d'un tableau croisé dynamique)
  • Travaux individuels : fonctions de bases de calcul et fonctions avancées d'analyse décisionnelle (principe de fonctionnement d'un tableau croisé dynamique) : Révision utilisation des formules sous Excel - Cas pratique sur un tableau croisé dynamique - Réaliser un tableau croisé dynamique avec des fonctions de tri avancés (notion de clé de tri - ordre premier au dernier) - Remise d'un fichier excel complété par mail sur mail pro Audencia d'Olivier
  • Travaux de groupe : mise en place de 4 groupes de 6 - Exercice sur 6 sessions de mise ne place d'un dashboard de plus en plus évolué - Matrice de KPI sous Excel puis Matrice de KPI sous Tableau Software puis en place d'un dashboard avec import de données automatiques

2. Datamining theory & best practices

  • Les concepts : Analytics & Big Data
  • Un nouvel éco-système dans les entreprises liés au digital
  • Structurer des référentiels de Data : identifier les datas utiles et organiser les sources
  • Les aspects juridiques de la nouvelle loi européenne sur la Data : RGPD, les principales conséquences de la mise en conformité des entreprises à la Loi
  • Travaux de groupe : Swot & Business Model Canvas & Mind Mapping - Construire un plan d'actions en tenant compte des nouvelles dispositions de la RGPD pour une entreprise e-commerce
  • Travaux de groupe : Poursuite de la création d'une matrice des KPI sous Excel

3. Datamining basics & Tableau Software, présentation

  • Les notions de base du l'informatique décisionnelle : Logiciel de datavisualisation
  • La méthodologie d'analyse de données (DataMining Methodology)
  • Tableau Software : présentation de l'outil Tableau Desktop (environnement de travail)
  • Interface - Terminologie - Import de données (notion d'attribut et de mesure)
  • Exercice guidé : Mon Premier tableau de bord - Import de données - Première visualisation
  • Travaux de groupe : Matrice de KPI sous Excel - Restitution Matrice de KPI sous Excel (notion d'onglets de données appelés dans Matrice de suivi KPI)

4. Datamining & Knowledge management : advanced options de Tableau Software

  • Manipulation : analyse de données, les outils existants
  • Fonctionnalités avancées : multi dataset, sélecteurs et filtres, mesures dérivées, seuils
  • Exercice guidé : Cas pratique : analyse des ventes d'un site e-commerce + répartition géographique des ventes
  • Travaux de groupe : mise en place de 4 groupes de 6 -Transformer la matrice de KPI réalisé Excel en dashboard des KPI sous Tableau Software (import manuel des données Excel)

5. Connecting the Data to have at your diposal Instant Data Business Case : Google Analytics + Données de vente e-commerce

  • Notion de workflow et de flux de données - Langage des bases de données
  • Données non structurées - Base de données NOSQL et SQL
  • Automatisation des imports de données (notion de batch + fréquence des requêtes de base de données) - base de données objets
  • Sécurisation des flux de données (protocole de sécurisation HTTPS) et principe de fonctionnement d'une blockchain
  • Exercice guidé : Rendre le dashboard sous Tableau Software automatique (créer un batch pour Excel - automatiser le requêtage et les flux de données depuis des bases de données
  • Trouver des dimensions d'analyses nouvelles sur la base du dashboard automatisés
  • Travaux de groupe : Transformer la matrice de KPI réalisé Excel en dashboard des KPI sous Tableau Software automatisé

Dates

    Pas de date

Formateur

Cette formation est animée par Olivier Lagrandeur.

Responsable e-commerce, marketing et communication depuis une vingtaine d'années et doté d'une solide expérience sur Internet à des postes en stratégie ou en directeur de projets nationaux ou internationaux, Olivier Lagrandeur a complété son profil depuis 3 ans sur les sujets de Big Data & Business Intelligence dont il est le premier promoteur et formateur dans les entreprises. Au sein de sa nouvelle structure et fort des expertises acquises chez Michelin, il a également une expérience solide de la formation, que ce soit auprès d'étudiants ou de professionnels, sur des sujets comme la construction d'un plan média web ou les enjeux du webmarketing ou du e-commerce, le data marketing, la Business Intelligence et la datavisualisation.

Nous contacter via formulaire Téléphone : 01 47 79 51 08
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